Kubernetes-кластеры с поддержкой GPU
GPU в Kubernetes: не просто «железо», а гибкий ресурс
Cloud4Y выводит управление GPU на новый уровень. Больше не нужно вручную настраивать и управлять каждым GPU-сервером. С Kubernetes вы работаете с GPU как с абстрактными вычислительными ресурсами – такими же, как CPU или память. Их можно:
-
точно выделять: каждому приложению – гарантированную долю мощности GPU.
-
эффективно планировать: K8s сам распределит нагрузку по нодам с GPU.
-
мгновенно масштабировать: добавляете ноды – кластер сразу начинает их использовать.
* Услуга рассчитывается под каждого пользователя по запросу
Что это даёт вашему бизнесу на практике?
- Автоматизация рутины: забудьте о ручном распределении задач по GPU. Kubernetes сделает это оптимально, освобождая ваших инженеров для важной работы.
- Стабильность и предсказуемость: каждое ваше приложение ML/AI получит выделенные ресурсы GPU (память, ядра), обеспечивая стабильную и предсказуемую работу.
- Масштабирование одним движением: растёт нагрузка? Просто добавьте новые GPU-ноды в кластер. Kubernetes мгновенно интегрирует их и начнет запускать на них новые рабочие нагрузки (поды).
- Скорость – в разы выше: обучение моделей, инференс, компьютерное зрение, сложный анализ данных – всё это выполняется на порядок быстрее. Там, где CPU тратил часы, GPU справится за минуты.
- Быстрее от идеи к релизу: ускорьте весь цикл ML: от экспериментов и обучения больших моделей до тестирования и запуска в продакшен. Интеграция GPU в K8s – ключ к скорости.
- Экономия на дорогих ресурсах: дорогие GPU не должны простаивать! Дробное выделение ресурсов (несколько подов на одной карте) и динамическое масштабирование кластера обеспечивают максимальную утилизацию, снижая TCO (общую стоимость владения).
Как это работает под капотом (с GPU)?
В основе – специальные GPU-ноды в вашем Kubernetes-кластере. Умная система управления (плагины устройств) делает GPU «видимыми» для Kubernetes как обычные ресурсы. Это означает:
автообнаружение: K8s сам находит все GPU на нодах и сообщает планировщику.
мониторинг здоровья: постоянный контроль состояния GPU и оперативное оповещение о проблемах.
гибкое распределение: ресурсы одной GPU карты можно эффективно «делить» между несколькими подами (например, используя технологии NVIDIA MPS или MIG для изоляции и взаимодействия).
Разверните свою платформу ИИ/ML легко и без головной боли
С Kubernetes-кластером от Cloud4Y на базе Container Service Extension (CSE) вы получаете:
готовую среду: предустановленные драйверы, поддержка Docker, интеграция с GPU (NVIDIA, AMD) – из коробки. Больше не тратьте часы на настройку совместимости.
выбор и гибкость: подбирайте конфигурацию GPU (память, производительность) точно под ваши задачи: тяжёлое обучение, инференс, рендеринг.
простое управление: легко автоматизируйте жизненный цикл GPU-приложений – от развертывания сложных ML-пайплайнов до масштабирования сервисов инференса под нагрузку.
фокус на главном: ваши разработчики и Data Scientists смогут посвятить 100% времени созданию моделей и анализу данных, а не копанию в инфраструктуре. Настройка оптимизированной GPU-среды сокращается с часов до минут.
Итог: Kubernetes-кластеры с GPU от Cloud4Y – это не просто инфраструктура, это ваш катализатор для прорыва в области ИИ и машинного обучения. Получите экстремальную производительность, эффективность использования ресурсов и скорость вывода решений на рынок.
Почему стоит доверять Cloud4Y
Отзывы
За время сотрудничества с компанией мы не испытывали проблем ни с производительностью, ни с отказами в работе сервисов. Выделенные ресурсы всегда соответствуют заявленным в договоре, что является большим преимуществом!
Более того, все обращения в техподдержку рассматривались очень оперативно. Специалисты оставались на связи до полного разрешения вопроса.
Компания «Платёжный Центр» выражает благодарность и надеется на дальнейшее плодотворное сотрудничество.
В 2018 году наша компания приняла решение сотрудничать с облачным провайдером для развертывания почтового сервера и в качестве поставщика услуг была выбрана компания Cloud4Y. Специалисты Cloud4Y осуществили всю настройку и перенос почтовых ящиков самостоятельно. Такой подход к организации корпоративной почты позволил нам обеспечить качественную и удобную инфраструктуру для сотрудников и избежать капитальных затрат. За время использования сервиса проблем с производительностью и простоев не возникло.
Гибкость, эффективное масштабирование облачной инфраструктуры Cloud4Y позволили нам обеспечить проведение разноплановых учебных курсов с разными требованиями к инфраструктуре для большого числа участников в реальном времени.
Пользуемся в компании арендой виртуального сервера. Понравился гибкий подход, доступная стоимость и стабильность сервера!
ООО «МикроАрт», используя облачный отказоустойчивый сервер на Linux для сбора и передачи данных с температурных датчиков, мы гарантировали стабильную работу собственного сервиса облачной телеметрии с Real-time аналитикой.
Компания ООО «ДорогаПро» благодарит Cloud4Y за организацию виртуального хостинга веб-сервисов компании.
С компанией Cloud4Y нас связывают годы плодотворного сотрудничества. Не припомню случая, когда компания или менеджеры повели себя непрофессионально. Высокий уровень выполнения работ, оперативная реакция технической поддержки, большой выбор сервисов, гибкий подход и доступные цены.
Дополнительно хочется отметить комфортную схему расчетов, оперативную пред и постпродажную поддержку, выгодные опциональные услуги и своевременную реакцию на запросы в техподдержку.
Наша компания арендует сервера в ООО «Флекс» с 2015 года. Мы полностью удовлетворены уровнем сервиса, качеством и надёжностью предоставляемых услуг. Персональный подход, быстрая реакция техподдержки, удобная форма оплаты, предоставление серверов в кратчайшие сроки — всё это на высочайшем уровне. Мы рекомендуем ООО «Флекс» всем нашим партнёрам.
FAQ
