Облачные технологии стали основой современной IT-инфраструктуры, позволяя компаниям и пользователям хранить данные и запускать приложения на удалённых серверах, доступных через интернет. Это решение существенно снижает расходы на оборудование и обслуживание, обеспечивая при этом гибкость и возможность масштабирования. В результате компании могут получать доступ к мощным вычислительным ресурсам без необходимости значительных вложений в собственную инфраструктуру, что ускоряет развертывание и управление приложениями, а также улучшает производительность.
Облачные технологии сильно повлияли на формирование культуры принятия решений на основе данных. Эти технологии существуют с середины 2000-х годов, а пандемия дала облакам толчок, необходимый для технологического развития и роста. Рынок облачных вычислений находится на пути к отметке в 495 миллиардов долларов к концу 2022 года. В 2023 году российский рынок облачных услуг достиг 121 млрд рублей, что на 33,9% больше, чем годом ранее, следует из отчёта iKS-Consulting.
Общая хронология развития облачных технологий
1983
Рождение интернета (для общественности).
- SQL как язык баз данных уже существует. IBM представила концепцию виртуальных машин (ВМ) почти за десять лет до появления интернета.
- Виртуальные машины — это системы, которые работают как компьютеры (с использованием аппаратного или программного обеспечения), чтобы обеспечить дополнительную вычислительную среду для предприятий. Основным преимуществом является экономия средств по сравнению с использованием нескольких физических компьютеров. Хранение данных в это время чрезвычайно дорого даже на виртуальных машинах.
1995
Интернет все ещё не очень силён, но стремительно набирает обороты. Крупные технологические компании знают о его потенциале и пытаются его использовать. Microsoft начинает бесплатно предлагать Internet Explorer со своими компьютерами. Они также уделяют приоритетное внимание разработке нескольких интернет-сервисов.
Интересно: JAVA и php появились в середине 90-х.
1998
Появление Google.
2002
Microsoft запускает .NET. Поскольку новые компьютерные языки и платформы становятся все более популярными, основная цель .NET заключалась в том, чтобы обеспечить возможность разработки приложений и веб-страниц независимо от используемой платформы или языка.
2005
Microsoft разрабатывает внутренние решения, которые могли бы позволить пользователям получать доступ к своим службам через интернет. Идеи стали успешными примерно 5 лет спустя.
2006
Amazon проявляет облачную инициативу, выпуская на рынок EC2 и S3. S3 для хранения и EC2, которые предоставляют виртуальный сервер на AWS вместо физического железа.
Настройка локальной серверной инфраструктуры была чрезвычайно дорогой и трудоемкой. EC2 был более развитой версией виртуальной машины.
Amazon стратегически выбрал модель ценообразования «по запросу», позволяя разработчикам платить только в соответствии с их вычислительными потребностями. Облачные экземпляры предлагаются в аренду, а не продаются клиентам.
2007
Amazon запускает SimpleDB, нереляционную (NoSQL) базу данных, которая позволяет предприятиям дёшево обрабатывать огромные объёмы данных с минимальными усилиями. Платформа построена на S3 и EC2 с использованием Hadoop.
Hadoop был разработан в 2006 году. Это эффективное решение для управления и хранения больших данных, которым быстро воспользовалась AWS. Так у них появилось передовое решение для управления данными.
Образована компания Evenflow, Inc (теперь Dropbox, Inc). Dropbox — еще один революционер в облачном пространстве, сейчас у него более 500 миллионов пользователей.
Появляется Heroku (он поддерживает только Ruby, который сейчас является популярным языком программирования). Платформа не была хорошо принята в начале. После года борьбы с бурными водами Heroku плыл по ветру. Платформа была приобретена Salesforce в 2010 году более чем за 200 миллионов долларов США.
2008
Microsoft анонсирует Windows Azure (PaaS) с хранилищем BLOB-объектов Azure (конкурент S3). Google запускает Google App Engine, собственную платформу облачных вычислений против EC2. App Engine — это платформа как услуга (PaaS), а EC2 — это инфраструктура как услуга (IaaS). AWS все ещё на шаг впереди, запускает Amazon Elastic Block Store (EBS) — безопасный, масштабируемый и высокопроизводительный сервис хранения данных.
2009
В России появляется один из первых исключительно российских облачных провайдеров: Cloud4Y. Начинается запуск коммерческих облачных сервисов
2010
Windows Azure теперь предлагает услуги как IaaS и активно пытается проникнуть на рынок облачных вычислений с новой стратегией.
Google запускает Google Cloud Storage и Google Workspace Marketplace, чтобы упростить бизнес в облаке.
Cloud4Y запускает бэкап-решение, объявляется о запуске новых оптических каналов связи российского облака.
2011
IBM выходит на рынок облачных вычислений с IBM SmartCloud. К настоящему времени на облачном рынке появилось много новых игроков. Есть Alibaba Cloud, Turbonomic, Terremark и т. д., которые увидели потенциал, который предлагает облако.
Microsoft Office 365 становится Microsoft 365, облачным приложением.
2012
Появляется Redshift, первое в своём роде облачное хранилище данных.
Microsoft запускает услуги виртуальных машин (IaaS), еще одного конкурента EC2.
2013: Google запускает Google Compute Engine (IaaS), собственную версию EC2.
Cloud4Y заканчивает строительство оптического кольца высокой доступности в Москве, заработал ЦОД в Нидерландах и реализована поддержка IPv6. В перечень услуг добавляется решение анти-DDoS.
2013
Cloud4Y входит в ТОП-5 IaaS-поставщиков и ТОП-10 SaaS-поставщиков России.
2014
Сатья Наделла, оказавший влияние на деятельность Microsoft на рынке облачных вычислений, становится генеральным директором Microsoft. Он выдвигает стратегию «mobile and cloud first».
И Azure, и AWS становятся одинаково сильными с точки зрения основных услуг, инновационных продуктов и ценообразования.
Cloud4Y получена лицензия ФСБ России на работу с криптошифрованием данных, компания вошла в состав экспертного совета по облачным вычислениям при Минкомсвязи РФ.
Microsoft также выпускает Power BI, инструмент визуализации данных и бизнес-аналитики .
AWS запускает Lambda, инструмент «Функции как услуга» (FaaS), и продолжает добавлять обновления, обновления и новые инструменты в свой уже впечатляющий портфель. FaaS — это прорыв в области бессерверных вычислений. С помощью FaaS разработчики могут создавать и запускать код без необходимости управления серверами.
Microsoft запускает Azure ML Studio для возможностей машинного обучения в облаке.
Google выпускает Kubernetes. Главный прорыв на облачных рынках. Kubernetes — это платформа, которая автоматизирует развертывание и управление облачными приложениями или «контейнерными рабочими нагрузками». Это быстрее и масштабируемее, чем виртуальные машины.
2015
Google анонсирует Google Kubernetes Engine для облака. Облачные провайдеры с распрост`ртыми объятиями принимают Kubernetes.
2016
Google запускает BigQuery, собственный инструмент для хранения данных, а Microsoft представляет Azure SQL Data Warehouse и Azure Data Lake Store.
Oracle начинает выпуск множества продуктов и услуг для облачной инфраструктуры.
Cloud4Y запускает сервис хранения и защиты персональных данных по ФЗ-152 "Облако ФЗ-152", а также катастрофоустойчивое решение «SyncCluster».
2018
Интернет вещей и периферийные вычисления открывают новые возможности для организаций. Microsoft начинает предлагать Azure IoT Central и IoT Edge. Google анонсирует облачный IoT.
Cloud4Y объявляет о запуске сервисов «Объектное хранилище S3», резервный ЦОД, DLP-система «Стахановец».
2019
Стратегия гибридного облака начинает набирать обороты.
2020
Разразившаяся пандемия вынуждает ускорить внедрение облачных технологий по всему миру. Многие SaaS-компании демонстрируют взрывной рост и изо всех сил стараются не отставать от спроса. Новые инновации и продукты продолжают поступать на рынки, несмотря ни на что.
Cloud4Y объявляет о запуске сервисов «Apache Hadoop & Spark в облаке», «GPU рендер-ферма». Наблюдается рост интереса к виртуальным рабочим столам и другим сервисам, позволяющим наладить удалённую работу организации.
2021
JAVA. PhP, ASP.NET и Python — самые популярные языки облачных вычислений.
До сих пор неясно, кто первым придумал термин «облачные вычисления».
Продолжается бурный рост IaaS и SaaS сервисов.
Развиваются концепции «Инфраструктура как код», укрепляет свои позиции Kubernetes.
2023
После начала СВО в 2022 году российские компании, размещавшие IT-инфраструктуру у зарубежных облачных провайдеров, начали активно переходить на отечественную инфраструктуру. Уход крупных зарубежных игроков привёл к росту цен на отечественные облака. Ещё одним драйвером роста рынка стало развитие государственных информационных систем и постоянное расширение количества собираемых, хранимых и обрабатываемых данных. Продолжаются процессы импортозамещения.
Ключевые этапы развития облачных сервисов
Облачные серверы быстро прошли путь от традиционного хостинга до современных решений на базе виртуализации, которые стали неотъемлемой частью цифровой трансформации бизнеса.
В конце 1990-х годов популярность начали набирать услуги традиционного хостинга. Компании арендовали серверное пространство у провайдеров, чтобы размещать свои веб-сайты и приложения. Это было дорого и не всегда эффективно, так как мощности серверов часто использовались не полностью.
В начале 2000-х годов технологии виртуализации, такие как VMware, перевернули подход к работе с ИТ-инфраструктурой. Виртуализация позволила запускать несколько виртуальных машин на одном физическом сервере, повышая эффективность использования ресурсов и снижая затраты на оборудование.
В 2006 году AWS запустил сервис, который стал первым крупным публичным облачным сервисом, предложившим компаниям гибкую и масштабируемую ИТ-инфраструктуру по модели "Pay as you go". Этот шаг дал мощный толчок развитию облачных технологий.
Вслед за AWS другие крупные компании также начали предлагать свои облачные решения. Появление моделей SaaS (Software as a Service), PaaS (Platform as a Service) и IaaS (Infrastructure as a Service) значительно упростило доступ к дорогим и производительным ИТ-ресурсам.
В 2013 году появился Docker, а в 2014 году Kubernetes — системы, которые сделали возможным эффективное развёртывание и управление контейнеризированными приложениями. Это позволило повысить управляемость и гибкость облачной инфраструктуры, ускорило процессы разработки ПО.
В 2023 году наметился тренд на использование виртуальных мощностей для обучения искусственного интеллекта и тренировки нейронных сетей. Машинное обучение стало одним из самых быстроразвивающихся направлений. Именно ИИ стал драйвером роста спроса на новые дата-центры и облачные GPU-сервера. По данным АНО «Цифровая экономика» объёма российского рынка искусственного интеллекта в 2022 году оценивался в 635 млрд руб.
Также по данным iKS-Consulting, в 2023 году 83% рынка пришлось на аренду вычислительных мощностей (IaaS), на которых клиенты могут запускать собственные ИТ-решения, а 17% — на платформенные облачные решения (PaaS);
К 2024 году компании всё чаще используют гибридные и мультиоблачные стратегии, чтобы комбинировать преимущества облаков и локальной инфраструктуры, а также избегать зависимости от одного поставщика услуг. Это позволяет оптимизировать расходы, улучшить безопасность и повысить отказоустойчивость систем.
Заключение
Эволюция облачных серверов выглядит незавершённой историей. Облачные технологии предоставляют бизнесу огромные возможности для роста, оптимизации и инноваций. Переход на облачную инфраструктуру становится необходимостью для компаний, стремящихся к успеху в условиях быстроменяющегося цифрового мира. Поэтому в ближайшее время можно ожидать новых прорывных технологий в ИТ-сфере, которые сделают работу с вычислительными ресурсами ещё более эффективной и масштабной.
Кроме того, стоит ожидать изменений в сфере ИИ-технологий, поскольку датасеты для обучения моделей исчерпываются. А доля создаваемой людьми информации понемногу начинает уменьшаться под напором ИИ-генерируемого контента.
