Антиспам
Гарантированная защита от 99.9% почтовых атак на базе SpamTitan
Почтовый «антиспам» для бизнеса блокирует 99,9% спама, вредоносных программ и других угроз.
С помощью передовых технологий фильтрации вирусов, фишинга и шпионского ПО решение Cloud4Y, построенное на базе SpamTitan, сканирует вашу электронную почту, отделяя нежелательные e-mail и угрозы безопасности от электронной почты, которая действительно вам нужна. Сообщения, которые не проходят фильтр, помещаются в карантин и в будущем могут быть изъяты из него.
Решение SpamTitan:
- Блокирует 99% спама, менее 0.03% ложных срабатываний
- 37 международных наград Virus Bulletin Spam
- 98% довольных клиентов
| *Стоимость защиты 1 почтового ящика (без НДС) | |
|---|---|
| От 5 до 250 ящиков | 174,9 рублей |
| ОТ 250 до 5000 ящиков | 87,47 рублей |
| Разовый платёж за установку | 4566,67 рублей |
Преимущества Антиспам решения:
- Блокирует 99% спама, менее 0.03% ложных срабатываний. Двойная антивирусная проверка.
- Готов к работе за 30 минут. Автоматические обновления и создание резервных копий
- Создание кластерного почтового шлюза —для оптимизации нагрузки.
- Интеграция LDAP, SALS аутентификация, гибкая политика доступов для пользователей и администраторов.
- Формирование отчётов в режиме реального времени. Настраиваемые отчёты и уведомления.
- Сконфигурированная и готовая к установке виртуальная машина.
Принципы работы решения «Антиспам»
С помощью расширенных тестов система фильтрации Cloud4Y сканируют вашу электронную почту,
отделяя нежелательную электронную почту и угрозы безопасности от электронной почты, которая нужна вам для ведения бизнеса.
Сравнительный анализ функционала SpamTitan и других решений.
Почему стоит доверять Cloud4Y
Отзывы
Наша компания обратилась к фирме «Флекс» около 3 лет назад в поисках платформы для безопасного, надёжного и производительного использования ИТ-услуг и приложений. Используя облачные технологии, мы смогли предложить нашим клиентам абсолютно новые услуги и тарифы для наших программных продуктов.
Мы благодарны Cloud4Y за то, что мы нашли надежного поставщика облачных услуг и отличного партнера. Наше сотрудничество длится уже не первый год, и с каждым годом мы наращиваем объем потребляемых услуг.
Хочется отметить комфортную схему расчетов, оперативную пред - и постпродажную поддержку, выгодные опциональные услуги и оперативную работу технической поддержки.
Компания «ДАТА 3 Консалтинг» реализует ИТ-проекты для корпоративных клиентов в различных отраслях. Наши решения — это инструменты, которые мы применяем, чтобы помочь клиентам компании управлять данными эффективно.
Облачный провайдер Cloud4Y (ООО «Флекс») предоставил «ДАТА 3 Консалтинг» удобную и легко масштабируемую ИТ-инфраструктуру в облаке, которая нас полностью удовлетворяет. Потреблением ресурсов можно управлять прямо из личного кабинета — зашёл, создал виртуальную машину, настроил ресурсы, потребил, выключил. Техническая поддержка также реагирует быстро, профессионально помогая решать все возникающие вопросы.
Выражаем искреннюю благодарность нашему партнёру ООО «Флекс» за предоставленные вычислительные мощности, за высокий уровень услуг, профессионализм и просто человеческое отношение. Ваша команда оперативно отвечает на любые вопросы и решает поставленные задачи самым доброжелательным образом, ответственно относится к исполнению своих обязанностей и всегда идёт навстречу. Мы рады найти такого надёжного и добросовестного партнёра в России и надеемся на продолжение успешного сотрудничества. Большое вам спасибо!
В 2018 году наша компания приняла решение сотрудничать с облачным провайдером для развертывания почтового сервера и в качестве поставщика услуг была выбрана компания Cloud4Y. Специалисты Cloud4Y осуществили всю настройку и перенос почтовых ящиков самостоятельно. Такой подход к организации корпоративной почты позволил нам обеспечить качественную и удобную инфраструктуру для сотрудников и избежать капитальных затрат. За время использования сервиса проблем с производительностью и простоев не возникло.
Федеральное агентство по делам молодёжи (Росмолодёжь) — федеральный орган исполнительной власти в России, осуществляющий функции по оказанию государственных услуг и управлению государственным имуществом в сфере государственной молодёжной политики, реализации мероприятий, направленных на обеспечение здорового образа жизни молодёжи, нравственного и патриотического воспитания и на содействие реализации молодёжью своих профессиональных возможностей.
Благодарим ООО "Флекс" (Cloud4Y) за многолетнее сотрудничество в области информационных технологий и высокий профессионализм.
Гибкость, эффективное масштабирование облачной инфраструктуры Cloud4Y позволили нам обеспечить проведение разноплановых учебных курсов с разными требованиями к инфраструктуре для большого числа участников в реальном времени.
FAQ
Антиспам — это система, предназначенная для фильтрации нежелательных электронных писем (спама) и защиты пользователей от мошенничества и вредоносного контента.Принцип работы антиспама основан на нескольких методах:
- Анализ содержимого: система проверяет текст сообщений на наличие характерных признаков спама, таких как определенные ключевые слова или фразы.
- Проверка репутации отправителя: используются черные и белые списки, чтобы определить, является ли адрес отправителя известным источником спама.
- Методы машинного обучения: современные антиспам-фильтры обучаются на больших объемах данных, что позволяет им адаптироваться к новым угрозам и повышать точность фильтрации.
- Сетевые фильтры: некоторые системы анализируют метаданные сообщений, такие как IP-адреса и заголовки, для выявления подозрительных источников.
Эти методы в совокупности позволяют эффективно блокировать спам и минимизировать ложные срабатывания.
Антиспам определяет, что сообщение является спамом, с помощью нескольких методов:
- Анализ содержимого: системы проверяют текст письма на наличие характерных для спама ключевых слов и фраз.
- Репутация отправителя: оценивается история отправителя, включая жалобы на его адрес и IP-адрес. Если отправитель ранее отмечался как источник спама, его письма могут быть автоматически заблокированы.
- Черные и белые списки: используются базы данных известных спамеров (черные списки) и доверенных отправителей (белые списки) для фильтрации сообщений.
- Методы машинного обучения: современные антиспам-системы обучаются на больших объемах данных, что позволяет им адаптироваться к новым методам спама и повышать точность фильтрации.
- Проверка аутентичности: применяются протоколы, такие как SPF и DKIM, для проверки подлинности отправителя и предотвращения подделки писем.
Эти методы в совокупности обеспечивают эффективную защиту от нежелательных сообщений.
Да, антиспам может блокировать легитимные сообщения, что называется "ложным срабатыванием". Это происходит из-за неправильной оценки содержания письма, репутации отправителя или использования фильтров на основе ключевых слов.Чтобы минимизировать такие случаи, можно предпринять следующие шаги:
- Настройка белых списков: добавьте доверенные адреса и домены в белый список, чтобы гарантировать их доставку.
- Регулярный мониторинг: периодически проверяйте папку спама и помечайте легитимные сообщения как "не спам", чтобы обучить систему.
- Настройка фильтров: установите более гибкие правила фильтрации, учитывающие контекст и частоту получения сообщений от конкретных отправителей.
- Обратная связь: используйте функции обратной связи для уведомления антиспам-системы о ложных срабатываниях, что поможет улучшить алгоритмы фильтрации.
Эти меры помогут повысить точность антиспам-фильтров и снизить количество ложных срабатываний.
Чтобы настроить антиспам для своей почтовой системы, выполните следующие шаги:
- Выбор антиспам-решения: определите, какую систему антиспама будете использовать (например, встроенные функции почтового сервера или сторонние решения).
- Настройка фильтров: создайте правила для фильтрации нежелательных сообщений. Используйте черные и белые списки для управления отправителями.
- Активация проверок: включите проверки на наличие спама, такие как анализ заголовков, содержимого и репутации отправителей.
- Обучение системы: помечайте сообщения как спам или не спам, чтобы улучшить точность фильтрации с помощью методов машинного обучения (например, фильтрация Байеса).
- Мониторинг и корректировка: регулярно проверяйте папку со спамом и корректируйте настройки фильтров на основе получаемой статистики и ложных срабатываний.
Эти шаги помогут эффективно настроить антиспам и защитить почтовую систему от нежелательных сообщений.
Если пришло спам-письмо, выполните следующие действия:
- Не открывайте вложения и ссылки: избегайте взаимодействия с содержимым, чтобы не подвергать себя риску заражения вредоносным ПО.
- Пометьте как спам: используйте функцию "Пометить как спам" в вашей почтовой программе, чтобы обучить антиспам-фильтры и предотвратить получение подобных писем в будущем.
- Удалите письмо: удалите спам-письмо из вашего почтового ящика, чтобы избежать случайного открытия.
- Проверьте настройки фильтров: убедитесь, что ваши антиспам-фильтры настроены правильно и эффективно блокируют нежелательные сообщения.
Эти действия помогут защитить вашу почту и минимизировать риски, связанные со спамом.
Базы данных антиспама обновляются регулярно, обычно несколько раз в день. Частота обновлений зависит от конкретного провайдера, но многие системы используют подход, аналогичный антивирусным решениям, где обновления могут происходить до 20 раз в сутки. Это необходимо для поддержания актуальности фильтров и повышения эффективности распознавания новых спам-угроз, так как лексикон спамеров постоянно меняется.
Да, вы можете использовать несколько антиспам-систем одновременно. Это может повысить уровень защиты, так как разные системы используют различные методы фильтрации и могут дополнять друг друга. Однако важно учитывать возможные проблемы с совместимостью и производительностью, так как одновременная работа нескольких фильтров может привести к увеличению количества ложных срабатываний и задержке обработки почты. Рекомендуется тщательно настраивать каждую систему и следить за их взаимодействием для достижения оптимальных результатов.
Антиспам влияет на производительность почтового сервера, так как фильтрация входящих сообщений требует вычислительных ресурсов для анализа содержимого, проверки репутации отправителей и применения различных алгоритмов. Это может привести к увеличению времени обработки писем, особенно при высоком объеме трафика. Однако эффективные антиспам-системы помогают снизить нагрузку на сервер, блокируя нежелательные сообщения до их поступления в почтовые ящики пользователей, что в итоге улучшает общую производительность и стабильность работы почтового сервера.
В антиспам-системах "черный список" (blacklist) — это база данных адресов отправителей, от которых сообщения автоматически блокируются, так как они известны как источники спама."Белый список" (whitelist) — это список доверенных адресов и доменов, сообщения от которых всегда пропускаются, независимо от их содержания или репутации.Эти списки помогают управлять фильтрацией электронной почты, повышая точность антиспам-защиты и минимизируя ложные срабатывания.
Антиспам защищает от фишинга, используя несколько методов фильтрации. Во-первых, он анализирует содержимое сообщений на наличие подозрительных ссылок, сравнивая их с базами данных известных фишинг-сайтов. Во-вторых, антиспам применяет алгоритмы машинного обучения и эвристические методы для выявления характерных шаблонов фишинга, таких как типичные ключевые слова и форматы сообщений. Также используются протоколы аутентификации (например, SPF и DKIM) для проверки подлинности отправителя, что помогает предотвратить подделку писем. Эти меры позволяют эффективно блокировать фишинговые атаки и защищать пользователей от кражи конфиденциальной информации.
Да, антиспам можно настроить для фильтрации по ключевым словам. Этот метод включает анализ содержимого сообщений на наличие специфических слов или фраз, характерных для спама. Фильтры на основе ключевых слов позволяют эффективно идентифицировать нежелательные письма, однако важно регулярно обновлять список ключевых слов и адаптировать его к новым тактикам спамеров, чтобы минимизировать ложные срабатывания и повысить точность фильтрации.
