Рендер ферма NVIDIA GRID TESLA M40 с поддержкой машинного обучения

GPU рендер-ферма NVIDIA GRID Tesla M40

Рендер-ферма Cloud4Y (GPU cloud) — массив высокопроизводительных профессиональных графических ускорителей Tesla M40. 

Данное серверное решение ориентировано на задачи, связанные с поддержкой машинного обучения, глубокого обучения, тренировки нейросетей, для работы с искусственным интеллектом. Видеопроцессор и память оптимизированы для работы в бесперебойном режиме 24х7.

Конфигурация рендер-фермы (NVIDIA GPU Cloud): 8 Х GPU NVIDIA GRID Tesla M40
8 Х 12Гб (96ГБ) оперативной видео памяти
Процессор Intel Xeon E5-2699 V4, CPU 44 ядра, 128ГБ RAM.

Стоимость рендер фермы 3 980 /сутки или 65 000 /месяц

NVIDIA GRID Tesla M40 против GeForce GTX 1080 Ti

Параметры	M40	1080 Ti
Применение	Рабочая станция --> Сервер	Рабочее место
Бесперебойная работа 24х7	Да	Нет
Назначение	Deep learning, machine learning, neural network training, AI	Игровая видеокарта
Поддержка среды виртуализации	Да (Поддержка GPUDirect)	Нет
Масштабируемость производительности	Да (Поддержка GPUDirect)	Нет
Отказоустойчивая работа системы	Да (Инфраструктура Cloud4Y SLA 99.982%)	Нет

Для его нужна аренда сервера с GPU (рендер-ферма)

Главное преимущество любой GPU рендер-фермы заключается в исключительно высокой скорости вычислений. Чем эффективнее выполняется обработка больших данных или сложных графических элементов, тем быстрее будет получен результат. Производительность системы позволяет быстрее предлагать конечному потребителю качественный продукт.

GPU рендер-ферма Cloud4Y, построенная в облаке на базе графических ускорителей Tesla M40, необходима вам, когда требуется выполнить рендеринг тяжёлого объекта или Deep Learning, глубокое машинное обучение. Благодаря использованию нашего решения виртуальные рабочие столы, приложения и рабочие станции получат колоссальную производительность и плотность пользователей.

Рендер с Cloud4Y

Поскольку спрос на высококачественный контент растёт, дизайнеры и художники нуждаются в передовых технологиях, способных обеспечить фотореалистичный рендеринг персонажей, объектов и окружений кинематографического качества. Привычный CPU-рендеринг не способен обеспечить желаемую скорость, поскольку обработка одного изображения может занимать несколько минут или даже часов.

Используя серверное GPU-оборудование в облаке, вы сможете заниматься проектированием и архитектурой, работать в сфере медиа и развлечений — рендеринг будет выполняться быстро и без каких-либо сложностей.

Machine Learning с Cloud4Y

Модель Tesla M40 не зря считается одним из самых мощных в мире ускорителей для глубинного обучения нейронных сетей. Видеокарта была создана специально для компаний, разрабатывающих веб-сервисы с поддержкой машинного обучения. И оптимизирована под работу в непрерывном режиме «24/7».

Обучение искусственного интеллекта, нейросетей, анализ озёр данных занимает от нескольких дней до недель. Это вынуждает специалистов data science мириться с компромиссами между точностью моделей и временем их обучения.

Виртуальный сервер с GPU от облачного провайдера Cloud4Y позволяет на несколько дней или даже недель сократить время обучения. Этот ускоритель оптимизирован именно под такие задачи. И в восемь раз быстрее выполняет тренировку нейросетей по сравнению с CPU (1,2 дня для обучения типичной сети AlexNet).

С помощью графических ускорителей рендер-фермы Cloud4Y вы можете обрабатывать петабайты данных быстрее, чем когда-либо. Ускорители Tesla M40 обеспечивают производительность, необходимую для работы с Big Data, поскольку ориентированы на работу с такими данными. Выделенный сервер с GPU подойдёт научному учреждению, дизайн-студии, банковской организации и другим компаниям.

Преимущества рендер-фермы NVIDIA GRID Tesla M40 от Cloud4Y

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

1. Как это работает?
Услуга «GPU облачная графика» предоставляется как индивидуальное рабочее место (VDI), которое использует такие вычислительные ресурсы как процессор (CPU), оперативную память (RAM) и облачную графику (vGPU). К этому рабочему столу вы подключаетесь из любой точки мира по сети интернет.

2. Какое системное ПО используется для предоставления этой услуги?
Для подключения к рабочему месту используется ПО VMware Horizon View. Внутри самого рабочего стола будет установлена операционная система Window Server 2016.

3. Насколько современным должен быть мой компьютер?
Производительность вашего ПК практически не имеет значения, важно чтобы на него можно было установить программу для доступа к рабочему столу, а именно VMware Horizon View.

4. Какой необходим канал связи?
Для нормальной работы необходим стабильный интернет-канал 10 Мб/с и выше с минимально возможным значением задержки (Latency). При больших значениях задержки в канале связи вы можете наблюдать видимую задержку отклика на ваши действия мышью, клавиатурой и др. и заметные лаги в динамично изменяющихся изображениях на экране своего ПК. Откуда берется высокое значение Latency: прохождение трафика от вашего ПК к VDI через большое число промежуточных узлов, плохие каналы связи вашего интернет-провайдера и/или между промежуточными узлами, большая физическая удаленность вашего ПК от нашего ЦОД и т.п.

5. Какие программы я могу использовать на удаленном рабочем столе с графикой?
Устанавливать вы можете абсолютно любое программное обеспечение по своему усмотрению, в том числе и «тяжёлое» ПО — Sony Vegas Pro, GRAPHISOFT, Solidworks, Компас, Nanocad, T-Flex, Полиматика, а также вся линейка Adobe CC (в частности, Adobe After Effects, Adobe Photoshop, Adobe Illustrator, Adobe Premiere и др.) и Autodesk (AutoCAD 2017, AutoCAD Electrical 2017, AutoCAD Map 3D 2017, 3DS Max, Revit 2017, Inventor 2017, Vault 2017).

6. Возможна ли почасовая аренда вашей облачной графики?
Нет. Данную услугу можно приобретать минимум на 1 месяц.

7. Сколько это стоит?
На нашем сайте указана стоимость готовых решений с уже строго определенной конфигурацией. Также под ваши потребности наши менеджеры могут сформировать индивидуальную конфигурацию сервера (с индивидуальным ценообразованием), в которой по запросу будет установлено столько CPU, RAM, vGPU и дискового пространства, сколько вам будет необходимо.

8. Могу ли я менять параметры сервера?
Да, конечно. Если во время пользования вы решаете, что вам нужно больше гигабайт vGPU или ядер процессора, то у вас есть возможность увеличить эти параметры буквально в течении нескольких минут.

9. На ваших GPU возможно заниматься майнингом криптовалют?
Да, но мы вам не советуем. Доход от майнинга призрачный и неопределенный, а оплата нашей услуги немедленная и в полном объеме.

Если вы не нашли ответ на свой вопрос, перейдите в нашу базу знаний, задайте его нашим консультантам на сайте, используя онлайн-чат, или напишите запрос в поддержку, используя тикет систему.