GPU рендер ферма
GPU рендер-ферма NVIDIA GRID Tesla M40
Серверы с GPU — эффективное решение для компаний, которые желают сэкономить на создании собственной ИТ-инфраструктуры, не отказываясь при этом от высокопроизводительных вычислений и работы с большими объёмами данных. Аналитика, расчёты, рендер, машинное обучение — вы можете использовать GPU-фермы для решения разных задач.
Рендер-ферма Cloud4Y (GPU cloud) — массив высокопроизводительных профессиональных графических ускорителей Tesla M40. Данное серверное решение ориентировано на задачи, связанные с поддержкой машинного обучения, глубокого обучения, тренировки нейросетей, для работы с искусственным интеллектом. Видеопроцессор и память оптимизированы для работы в бесперебойном режиме 24х7.
Конфигурация рендер-фермы (NVIDIA GPU Cloud): 8 Х GPU NVIDIA GRID Tesla M40
8 Х 12Гб (96ГБ) оперативной видео памяти
Процессор Intel Xeon E5-2699 V4, CPU 44 ядра, 128ГБ RAM.
NVIDIA GRID Tesla M40 против GeForce GTX 1080 Ti
| Параметры | M40 | 1080 Ti |
|---|---|---|
| Применение | Рабочая станция --> Сервер | Рабочее место |
| Бесперебойная работа 24х7 | Да | Нет |
| Назначение | Deep learning, machine learning, neural network training, AI | Игровая видеокарта |
| Поддержка среды виртуализации | Да (Поддержка GPUDirect) | Нет |
| Масштабируемость производительности | Да (Поддержка GPUDirect) | Нет |
| Отказоустойчивая работа системы | Да (Инфраструктура Cloud4Y SLA 99.982%) | Нет |
Для чего нужна аренда сервера с GPU (рендер-ферма)
Главное преимущество любой GPU рендер-фермы заключается в исключительно высокой скорости вычислений. Чем эффективнее выполняется обработка больших данных или сложных графических элементов, тем быстрее будет получен результат. Производительность системы позволяет быстрее предлагать конечному потребителю качественный продукт.
Корпоративный облачный провайдер Cloud4Y предлагает в аренду надёжные видеокарты последнего поколения, которые позволяют закрыть потребности клиента любого уровня. Если требуется обработать большой объём данных, результаты нужны побыстрее, а времени на масштабирование локальной инфраструктуры нет, то GPU ферма — это доступный и эффективный выход из положения.
Построенная в облаке на базе графических ускорителей Tesla M40 GPU рендер-ферма Cloud4Y необходима, когда требуется выполнить рендеринг тяжёлого объекта или Deep Learning, глубокое машинное обучение. Благодаря нашему решению виртуальные рабочие столы, приложения и рабочие станции получат колоссальную производительность и плотность пользователей.
Важно! Ваше ПО должно иметь возможность выбора конкретной видеокарты для выполнения нужных действий. Приложения, которые обращаются только к видеокарте, используемой по умолчанию в системе, не смогут работать с виртуальными GPU. Рекомендуем использовать ПО, которое умеет обращаться к видеокартам из присутствующих в ОС.
Рендер на GPU с Cloud4Y
Поскольку спрос на высококачественный контент растёт, дизайнеры и художники нуждаются в передовых технологиях, способных обеспечить фотореалистичный рендеринг персонажей, объектов и окружений кинематографического качества. Привычный CPU-рендеринг не способен обеспечить желаемую скорость, поскольку обработка одного изображения может занимать несколько минут или даже часов.
Используя серверное GPU-оборудование в облаке, вы сможете заниматься проектированием и архитектурой, работать в сфере медиа и развлечений — рендеринг будет выполняться быстро и без каких-либо сложностей. Похожие технологии используют голливудские мультипликационные студии и кинокомпании. И, как вы можете видеть в кинотеатре, весьма успешно.
Machine Learning с Cloud4Y
Модель Tesla M40 не зря считается одним из самых мощных в мире ускорителей для глубинного обучения нейронных сетей. Видеокарта была создана специально для компаний, разрабатывающих веб-сервисы с поддержкой машинного обучения. И оптимизирована под работу в непрерывном режиме «24/7».
Обучение искусственного интеллекта, нейросетей, анализ озёр данных занимает от нескольких дней до недель. Это вынуждает специалистов data science мириться с компромиссами между точностью моделей и временем их обучения.
Используйте предустановленные пакеты приложений PyTorch, TensorFlow, Keras, XGBoost, CUDA, OpenCV, Jupyter Notebooks и другие для решения задач машинного обучения (DSVM).
Виртуальный сервер с GPU от облачного провайдера Cloud4Y позволяет на несколько дней или даже недель сократить время обучения. Этот ускоритель оптимизирован именно под такие задачи. И в восемь раз быстрее выполняет тренировку нейросетей по сравнению с CPU (1,2 дня для обучения типичной сети AlexNet).
С помощью графических ускорителей рендер-фермы Cloud4Y вы можете обрабатывать петабайты данных быстрее, чем когда-либо. Ускорители Tesla M40 обеспечивают производительность, необходимую для работы с Big Data, поскольку ориентированы на работу с такими данными. Выделенный сервер с GPU подойдёт научному учреждению, дизайн-студии, банковской организации и другим компаниям.
Преимущества рендер-фермы NVIDIA GRID Tesla M40 от Cloud4Y
- Позволяет работать с machine learning, deep learning, neural networks, AI
- Вам доступные все преимущества работы с облачными вычислениями
- Вы получаете высочайшую производительность сразу, не теряя время на закупку, монтаж и обслуживание
- Вы используете тот объём ресурсов, который нужен для решения задачи в заданные сроки
- Вы работаете с материалом на обычном компьютере/ноутбуке
- Вы можете одновременно работать с несколькими моделями AI
- Гарантированная доступность сервисов 99.982%
- Доступная 24/7 техподдержка
Отзывы
Гибкость, эффективное масштабирование облачной инфраструктуры Cloud4Y позволили нам обеспечить проведение разноплановых учебных курсов с разными требованиями к инфраструктуре для большого числа участников в реальном времени.
Наша компания арендует сервера в ООО «Флекс» с 2015 года. Мы полностью удовлетворены уровнем сервиса, качеством и надёжностью предоставляемых услуг. Персональный подход, быстрая реакция техподдержки, удобная форма оплаты, предоставление серверов в кратчайшие сроки — всё это на высочайшем уровне. Мы рекомендуем ООО «Флекс» всем нашим партнёрам.
Для обеспечения функционирования и развития настоящей системы ФАДН России необходимо было решить 2 задачи: обеспечение отказоустойчивой аттестованной в соответствии с ФЗ-152 инфраструктурой, а также аттестация нашей части инфраструктуры в соответствии с законодательством «О персональных данных» 152-ФЗ по наивысшему уровню защиты информации. Агентство также интересовала финансовая сторона вопроса, при сохранности высокого уровня услуг и технической поддержки.
Все вышеперечисленные задачи удалось решить в полном объёме с облачным оператором Cloud4Y.
Пользуемся в компании арендой виртуального сервера. Понравился гибкий подход, доступная стоимость и стабильность сервера!
ООО «МикроАрт», используя облачный отказоустойчивый сервер на Linux для сбора и передачи данных с температурных датчиков, мы гарантировали стабильную работу собственного сервиса облачной телеметрии с Real-time аналитикой.
Выражаем искреннюю благодарность нашему партнёру ООО «Флекс» за предоставленные вычислительные мощности, за высокий уровень услуг, профессионализм и просто человеческое отношение. Ваша команда оперативно отвечает на любые вопросы и решает поставленные задачи самым доброжелательным образом, ответственно относится к исполнению своих обязанностей и всегда идёт навстречу. Мы рады найти такого надёжного и добросовестного партнёра в России и надеемся на продолжение успешного сотрудничества. Большое вам спасибо!
Хочется выразить благодарность компании Cloud4Y за помощь в развертывании инфраструктуры проекта. Пока что все потребности удается реализовывать. Также нужно отметить службу поддержки, всегда на связи и оперативно помогает в решении вопросов, даже когда проблема была на нашей стороне. Надеюсь, сотрудничество будет столь же плодотворным и дальше.
