Стабильная работа системы хранения данных является критическим условием для облачной инфраструктуры. Однако стандартных инструментов мониторинга часто оказывается недостаточно для глубокого анализа производительности. В ситуациях, когда быстродействие приложений снижается, администратору требуются точные данные о задержках на конкретных томах и детальная информация о нагрузке на контроллеры.
Инженеры Cloud4Y разработали решение для расширенного мониторинга HPE 3PAR, которое позволяет собирать метрики, недоступные при стандартном подходе.
Ограничения стандартного SNMP-мониторинга
Типовые шаблоны Zabbix для систем 3PAR ограничены набором данных, которые передает протокол SNMP. В условиях реальной эксплуатации инженеру необходим более глубокий уровень детализации:
-
Гранулярность по VLUN: отслеживание производительности на уровне конкретных логических томов;
-
Разделение нагрузки: детальная статистика на чтение и запись для понимания характера трафика;
-
Real-time Latency: мониторинг задержек в реальном времени;
-
Дисбаланс ресурсов: контроль нагрузки на каждый контроллер (узел) в отдельности.
Без этих параметров сложно оперативно выявить источник аномальной нагрузки на массив или диагностировать дисбаланс ресурсов между контроллерами. Детальная видимость каждого компонента СХД позволяет гарантировать соблюдение целевого уровня сервиса (SLA) для бизнес-критичных задач.
Архитектура решения: сбор данных через CLI
Для получения расширенных метрик мы использовали сочетание PowerShell-скриптов и прямого взаимодействия с интерфейсом командной строки (CLI) массива по протоколу SSH. Скрипты собирают данные, выполняют их парсинг и сохраняют результат в локальные JSON-файлы, которые затем считываются Zabbix-агентом.
Использование промежуточных файлов в качестве буфера исключает длительное ожидание ответа от СХД и предотвращает возникновение таймаутов в Zabbix при выполнении тяжелых запросов. В результате формируется отказоустойчивая система сбора, сохраняющая стабильность даже при мониторинге большого количества параметров.
Визуализация и аналитика в Zabbix
В разработанный шаблон мониторинга включены ключевые показатели производительности, которые критичны для повседневного администрирования:
-
IOCur (IOPS): интенсивность операций ввода-вывода;
-
KBcur (Bandwidth): текущая пропускная способность;
-
RWcur (Latency): время обслуживания запросов;
-
LLD (Discovery): автоматическое обнаружение узлов, портов и виртуальных томов.
Наличие исторических данных позволяет администратору мгновенно сопоставить жалобы на работу приложений с графиками производительности конкретного тома. Такой подход упрощает локализацию проблем и помогает планировать масштабирование ресурсов на основе реальной статистики потребления.
Порядок внедрения
Процесс развертывания решения адаптирован для быстрого старта и включает три основных шага:
-
Подготовка: установка необходимых PowerShell-модулей (доступна offline-установка);
-
Автоматизация: настройка регулярного запуска скриптов сбора данных;
-
Интеграция: импорт XML-шаблона и настройка UserParameters в Zabbix Agent.
Интеграция предложенных инструментов позволяет в короткие сроки настроить профессиональный мониторинг и обеспечить полный контроль над производительностью дисковой подсистемы.
Репозиторий с кодом и документацией
Все необходимые скрипты, примеры конфигураций и инструкция по настройке доступны в нашем репозитории на GitHub.
Мы предлагаем использовать этот инструмент для повышения прозрачности вашей IT-инфраструктуры. Внедрение расширенного мониторинга — это важный шаг к созданию прозрачной и управляемой ИТ-инфраструктуры. Использование предложенного решения позволяет выйти за рамки базовых метрик и получить детальную картину производительности HPE 3PAR в реальном времени.
