Кластеры Kubernetes с GPU (решение для ML и AI)
Графические процессоры в среде Kubernetes
Cloud4Y расширяет возможности сервиса благодаря повышенной мощности и масштабируемости.
Кластер Кубернетес позволяет управлять графическими процессорами не только как «железом», но и как вычислительными ресурсами, которые можно гибко выделять, планировать и масштабировать.
* Услуга рассчитывается под каждого пользователя по запросу
Что дают бизнесу кластеры Кубернетес с GPU
- Автоматизация и эффективность
Избавляет от необходимости ручного управления подами. Kubernetes оптимально распределяет нагрузку по GPU-нодам.
- Распределённые ресурсы
Каждое приложение получает гарантированную долю ресурсов GPU (память, вычислительные ядра), обеспечивая стабильную работу.
- Горизонтальное масштабирование
Можно с лёгкостью добавлять новые GPU-ноды в кластер, и Кубернетес автоматически начнёт их использовать для планирования новых подов, масштабируясь под растущие потребности.
- Повышенная производительность вычислений
Задачи ИИ/ML, компьютерного зрения, сложного моделирования и анализа данных выполняются существенно быстрее благодаря использованию вычислительной мощи GPU.
- Ускорение цикла ML
Интеграция GPU в Kubernetes ускоряет разработку больших языковых моделей, упрощает тестирование и приближает релиз.
- Оптимизация затрат на инфраструктуру
Обеспечивает максимальную утилизацию дорогих GPU благодаря дробному выделению ресурсов и динамическому масштабированию кластера, снижая общую стоимость владения.
Как работает Kubernetes с поддержкой графических процессоров (GPU)?
Кластеры Kubernetes с GPU — это мощное решение для оркестрации контейнеров. Решение автоматизирует процессы управления, масштабирования, изменения, обновления и удаления контейнеров Kubernetes. Его особенность — в инфраструктуре рабочих нод, основанной на специализированных графических процессорах.
Автоматическое управление ресурсами графических процессоров производится с помощью плагинов устройств. Kubernetes рассматривает GPU как ресурсы (CPU или память) и назначает их подам. В результате происходит:
автоматическое обнаружение GPU на каждом узле с назначением планировщику Kubernetes;
точный мониторинг состояния GPU и передача сообщений о проблемах в Кубернетес;
грамотное распределение ресурсов по нескольким подам (либо по сценарию MPS: выделенные ресурсы для каждого процесса + межпроцессорное взаимодействие, либо по сценарию MIG: собственные ресурсы для каждой части + изолированная работа).
Благодаря Кубернетес-кластер с GPU, легко развернуть платформу для и управлять кластерами K8s с графическими ускорителями, вести разработку и эксплуатацию в среде, оптимизированной для экстремальной производительности. Запускайте Docker-контейнеры, напрямую использующие GPU, получая ускорение вычислений в десятки и сотни раз по сравнению с CPU. Мощная инфраструктура обеспечивает необходимую основу для эффективного использования дорогостоящих GPU-ресурсов.
Кластеры Kubernetes с GPU предоставляются на базе Container Service Extension (CSE). Это гарантирует поддержку основных технологий контейнеризации, включая Docker, с интеграцией GPU. CSE реализует решение в панели управления облаком через создание специализированных шаблонов виртуальных машин с графическими процессорами (NVIDIA, AMD) и позволяет компаниям развернуть высокопроизводительные кластеры Kubernetes, оптимизированные для контейнеризованных приложений, требующих GPU-ускорения.
Контейнерная инфраструктура с GPU организована так, чтобы предоставить возможность гибкого выбора и конфигурации мощных GPU-ресурсов под конкретные задачи (обучение моделей, инференс, рендеринг). Услуга Kubernetes c GPU включает в себя предустановку и управление необходимыми драйверами, значительно упрощая интеграцию. Легко автоматизируйте управление жизненным циклом GPU-нагруженных приложений (от развёртывания сложных ML-пайплайнов до масштабирования инференс-сервисов).
Решение существенно (с нескольких часов до нескольких минут) сокращает время настройки Kubernetes под оптимизированную среду для GPU. Разработчики и Data Scientists могут сосредоточиться на создании и обучении моделей, алгоритмах и анализе данных, не тратя силы на низкоуровневую настройку инфраструктуры и обеспечение совместимости ПО с GPU. Максимальная производительность графических процессоров и эффективное распределение их ресурсов кластером Kubernetes ускоряют получение результатов в ресурсоёмких вычислениях.
Пользуйтесь Kubernetes в доступном облаке Cloud4Y
- Постоянно растущие возможности системы Kubernetes
- Гибкие настройки конфигурации кластера
- Оптимизация процессов CI/CD для создания и управление тестовыми средами
- Доступ с популярными системами (СУБД, CMS) через Helm и каталоги Kubeapps и Docker Hub
- Репликация нод в трёх зонах доступности
- Возможность создать приватный кластер в изолированной среде
- Удобная миграция приложений с локальных компьютеров в облако
- Интеграция с другими решениями Cloud4Y
- Гарантированный SLA 99,98%
- Данные располагаются в ЦОДах, соответствующих ФЗ-152
Почему стоит доверять Cloud4Y
Отзывы
ООО «МикроАрт», используя облачный отказоустойчивый сервер на Linux для сбора и передачи данных с температурных датчиков, мы гарантировали стабильную работу собственного сервиса облачной телеметрии с Real-time аналитикой.
Мы благодарны Cloud4Y за то, что мы нашли надежного поставщика облачных услуг и отличного партнера. Наше сотрудничество длится уже не первый год, и с каждым годом мы наращиваем объем потребляемых услуг.
Хочется отметить комфортную схему расчетов, оперативную пред - и постпродажную поддержку, выгодные опциональные услуги и оперативную работу технической поддержки.
Наша компания арендует сервера в ООО «Флекс» с 2015 года. Мы полностью удовлетворены уровнем сервиса, качеством и надёжностью предоставляемых услуг. Персональный подход, быстрая реакция техподдержки, удобная форма оплаты, предоставление серверов в кратчайшие сроки — всё это на высочайшем уровне. Мы рекомендуем ООО «Флекс» всем нашим партнёрам.
В работе мы ценим честность. Хотя в течение срока совместной работы и случались сложности, мы проходили через них, положившись на профессионализм и человеческие качества команды провайдера.
Выражаем искреннюю благодарность нашему партнёру ООО «Флекс» за предоставленные вычислительные мощности, за высокий уровень услуг, профессионализм и просто человеческое отношение. Ваша команда оперативно отвечает на любые вопросы и решает поставленные задачи самым доброжелательным образом, ответственно относится к исполнению своих обязанностей и всегда идёт навстречу. Мы рады найти такого надёжного и добросовестного партнёра в России и надеемся на продолжение успешного сотрудничества. Большое вам спасибо!
Для обеспечения функционирования и развития настоящей системы ФАДН России необходимо было решить 2 задачи: обеспечение отказоустойчивой аттестованной в соответствии с ФЗ-152 инфраструктурой, а также аттестация нашей части инфраструктуры в соответствии с законодательством «О персональных данных» 152-ФЗ по наивысшему уровню защиты информации. Агентство также интересовала финансовая сторона вопроса, при сохранности высокого уровня услуг и технической поддержки.
Все вышеперечисленные задачи удалось решить в полном объёме с облачным оператором Cloud4Y.
Федеральное агентство по делам молодёжи (Росмолодёжь) — федеральный орган исполнительной власти в России, осуществляющий функции по оказанию государственных услуг и управлению государственным имуществом в сфере государственной молодёжной политики, реализации мероприятий, направленных на обеспечение здорового образа жизни молодёжи, нравственного и патриотического воспитания и на содействие реализации молодёжью своих профессиональных возможностей.
Благодарим ООО "Флекс" (Cloud4Y) за многолетнее сотрудничество в области информационных технологий и высокий профессионализм.
В 2018 году наша компания приняла решение сотрудничать с облачным провайдером для развертывания почтового сервера и в качестве поставщика услуг была выбрана компания Cloud4Y. Специалисты Cloud4Y осуществили всю настройку и перенос почтовых ящиков самостоятельно. Такой подход к организации корпоративной почты позволил нам обеспечить качественную и удобную инфраструктуру для сотрудников и избежать капитальных затрат. За время использования сервиса проблем с производительностью и простоев не возникло.
Дополнительно хочется отметить комфортную схему расчетов, оперативную пред и постпродажную поддержку, выгодные опциональные услуги и своевременную реакцию на запросы в техподдержку.
FAQ
