GPU сервер для машинного обучения и работы с ИИ
GPU сервер для работы с ИИ
Cloud4Y предлагает в аренду виртуальные серверы с графическими процессорами NVIDIA®, которые обеспечивают высокую вычислительную мощность, необходимую для задач в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Эти решения позволяют ускорить обработку данных, оптимизировать обучение моделей и повысить производительность ресурсоёмких вычислений.
Выбирайте аренду сервера с GPU NVIDIA® Tesla® V100 или P100.
Графические процессоры NVIDIA® Tesla® P100 позволяют решать задачи, требующие больших вычислительных мощностей, в том числе подходят для работы с большими данными.
Вы можете работать с облачным сервером для машинного обучения по технологии VDI (удалённые рабочие столы). Ресурсы vGPU будут равномерно распределяться между сессиями пользователей, а доступ осуществляется через стандартный RDP-клиент.
Стоимость аренды видеокарты GPU
Описание | Цена за месяц*, руб | Цена за час*, руб | Назначение |
---|---|---|---|
NVIDIA GRID P100 ML vGPU | 2659,63 | 3,39 | VDI, работа с графикой и рендеринг, транскодинг видео, машинное обучение |
NVIDIA GRID ML vGPU 1GB | 2659,63 | 3,39 | VDI, работа с графикой и рендеринг, транскодинг видео, машинное обучение |
NVIDIA GRID ML vGPU 2GB | 4321,89 | 6,00 | VDI, работа с графикой и рендеринг, транскодинг видео, машинное обучение |
NVIDIA GRID ML vGPU 4GB | 6649,07 | 9,24 | VDI, работа с графикой и рендеринг, транскодинг видео, машинное обучение |
NVIDIA GRID ML vGPU 8GB | 11635,87 | 16,16 | VDI, работа с графикой и рендеринг, транскодинг видео, машинное обучение |
NVIDIA GRID ML vGPU 16GB | 19947,2 | 27,7 | VDI, работа с графикой и рендеринг, транскодинг видео, машинное обучение |
NVIDIA GRID V100 ML vGPU | 5319,25 | 7,39 | VDI, работа с графикой и рендеринг, транскодинг видео, машинное обучение |
NVIDIA GRID ML vGPU 1GB | 5319,25 | 7,39 | VDI, работа с графикой и рендеринг, транскодинг видео, машинное обучение |
NVIDIA GRID ML vGPU 2GB | 8643,79 | 12,00 | VDI, работа с графикой и рендеринг, транскодинг видео, машинное обучение |
NVIDIA GRID ML vGPU 4GB | 13298,13 | 18,47 | VDI, работа с графикой и рендеринг, транскодинг видео, машинное обучение |
NVIDIA GRID ML vGPU 8GB | 23271,73 | 32,32 | VDI, работа с графикой и рендеринг, транскодинг видео, машинное обучение |
NVIDIA GRID ML vGPU 16GB | 39894,4 | 55,4 | VDI, работа с графикой и рендеринг, транскодинг видео, машинное обучение |
NVIDIA GRID ML vGPU 32GB | 79788,8 | 110,81 | VDI, работа с графикой и рендеринг, транскодинг видео, машинное обучение |
* Цены указаны без НДС.
Доступен почасовой биллинг. Расчёт стоимости осуществляется по итогу месяца с округлением до целых единиц в большую сторону. Услуга приобретается совместно с IaaS. Аренда виртуального сервера не включена в стоимость.
Подробную информацию уточняйте у менеджеров Cloud4Y.
Готовые конфигурации виртуальных серверов с GPU
V100 1Gb
Высокопроизводительные вычисления,искусственный интеллект
от 25 руб /час
18 341 руб /мес
vGPU NVIDIA Tesla V100 1 Gb
6 vCPU+ 64 RAM+ 120SSD
Backup на удалённую площадку
Лицензии MS Windows, RDP (по запросу)
V100 2Gb
Высокопроизводительные вычисления,искусственный интеллект
от 37 руб /час
26 951 руб /мес
vGPU NVIDIA Tesla V100 2 Gb
12 vCPU+ 88 RAM+ 120SSD
Backup на удалённую площадку
Лицензии MS Windows, RDP (по запросу)
P100 8Gb
3D-графика, машинное обучение,рендеринг и транскодинг видео
от 24,5 руб /час
17 664 руб /мес
vGPU NVIDIA Tesla P100 8 Gb
4 vCPU+ 32 RAM+ 120SSD
Backup на удалённую площадку
Лицензии MS Windows, RDP (по запросу)
P100 16Gb
3D-графика, машинное обучение,рендеринг и транскодинг видео
от 46 руб /час
33 409 руб /мес
vGPU NVIDIA Tesla P100 16 Gb
16 vCPU+ 64 RAM+ 120SSD
Backup на удалённую площадку
Лицензии MS Windows, RDP (по запросу)
Преимущества решения vGPU для machine learning
Сразу приступайте к работе
Вы можете сразу начать обучение нейросетей благодаря предустановленным пакетам приложений PyTorch, TensorFlow, Keras, XGBoost, Scikit-learn, CUDA, OpenCV, Jupyter Notebooks и другим фреймворкам для машинного обучения (DSVM). Доступны предустановленные библиотеки NumPy, Pandas и Scikit-learn для ускорения процесса обучения. Также мы можем развернуть готовый шаблон с Kubeflow.
Ускоряйте обработку и анализ данных
Мы предлагаем в аренду NVIDIA® Tesla® P100 — самые мощные GPU в мире, которые оптимально подходят для глубокого обучения нейронных сетей. Вы сможете обрабатывать данные ещё быстрее, выполнять высокопроизводительные вычисления. По сравнению с CPU, графические процессоры увеличивают скорость вычислений в 8 раз.
Получите требуемые ресурсы для обучения ML-моделей
Арендуясервер для высокопроизводительных вычислений, можно подобрать именно то количество ресурсов, которое необходимо для решения вашей задачи. При необходимости мощность можно нарастить или уменьшить в любой момент.
Сокращайте расходы на GPU-ресурсы
Не нужно закупать собственное оборудование (экономия до 70%). Вы платите только за используемые ресурсы.
Работайте в любое время из любого места
Доступ к графическим ресурсам возможен из любой точки мира с любого устройства. Сервер с GPU способен работать в режиме 24/7.
.Не переживайте о сохранности данных
Облачные решения гарантируют защиту ваших данных по УЗ1-4, 1К, 1Г.
Задачи, под которые подходят облачные GPU серверы в области машинного обучения и искусственного интеллекта:
Отзывы

В 2018 году наша компания приняла решение сотрудничать с облачным провайдером для развертывания почтового сервера и в качестве поставщика услуг была выбрана компания Cloud4Y. Специалисты Cloud4Y осуществили всю настройку и перенос почтовых ящиков самостоятельно. Такой подход к организации корпоративной почты позволил нам обеспечить качественную и удобную инфраструктуру для сотрудников и избежать капитальных затрат. За время использования сервиса проблем с производительностью и простоев не возникло.

В Cloud4Y и команде мы видим надежного партнера. Компания развивается, чтобы предвидеть и удовлетворить растущие потребности рынка в эпоху, когда автоматизация и технологизация бизнеса приравниваются к одной из главных составляющих успеха.

У нас была задача — вынести почтовые сервера на внешнее обслуживание, и мы её успешно решили с помощью ООО «Флекс» (Cloud4Y). Процесс сотрудничества был приятным, специалисты провайдера стремились во всём помочь, а техническая поддержка не оставляла нас наедине с проблемами. Если появится новая инфраструктурная задача, в первую очередь обратимся к своему проверенному провайдеру.

За время сотрудничества с компанией мы не испытывали проблем ни с производительностью, ни с отказами в работе сервисов. Выделенные ресурсы всегда соответствуют заявленным в договоре, что является большим преимуществом!
Более того, все обращения в техподдержку рассматривались очень оперативно. Специалисты оставались на связи до полного разрешения вопроса.
Компания «Платёжный Центр» выражает благодарность и надеется на дальнейшее плодотворное сотрудничество.

Пользуемся в компании арендой виртуального сервера. Понравился гибкий подход, доступная стоимость и стабильность сервера!

Мы очень рады нашему сотрудничеству и надеемся, что оно будет таким плодотворным и далее.
Всем рекомендуем ООО «Флекс» как качественного и надёжного партнёра.

Мы благодарны Cloud4Y за то, что мы нашли надежного поставщика облачных услуг и отличного партнера. Наше сотрудничество длится уже не первый год, и с каждым годом мы наращиваем объем потребляемых услуг.
Хочется отметить комфортную схему расчетов, оперативную пред - и постпродажную поддержку, выгодные опциональные услуги и оперативную работу технической поддержки.


Дополнительно хочется отметить комфортную схему расчетов, оперативную пред и постпродажную поддержку, выгодные опциональные услуги и своевременную реакцию на запросы в техподдержку.

Мы перенесли на серверы провайдера нашу 1С, все данные пользователей, настройки, пароли, электронные подписи. Каждый сотрудник получил удалённый рабочий стол и возможность работать из любой точки мира.
Отдельно благодарим компанию Cloud4Y за предложенное резервное копирование данных в два ЦОД. Теперь мы спокойны за данные о клиентах и поставщиках, объём номенклатуры и информацию о реализованных проектах.
FAQ
